中医药治疗慢性阻塞性肺疾病数据挖掘研究进 [复制链接]

中医药治疗慢性阻塞性肺疾病

数据挖掘研究进展综述

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张浩洋1,吕晓东1*,庞立健2,刘创2,刘妍彤1

（1.辽宁中医药大学，沈阳；

2.辽医院，沈阳）

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摘要：

随着医学统计学的不断发展，越来越多的数据挖掘技术应用于中医药的探索之中，成为中医药研究的常用的分析方法。本文通过对已发表的中医药治疗COPD数据挖掘文献进行归纳整理，进行归纳与综述，并进一步了解数据挖掘在中医药领域研究现状。最终共检索到41篇相关文献，本文发现应用数据挖掘技术研究中医药治疗COPD取得了较为显著的成果，但尚缺乏统一的标准的分析步骤、分析思路及分析方法，选取的数学模型的适用性及可靠性需要进一步探讨，数据挖掘技术在中医药的研究与应用需要进一步发展完善，才能充分发挥其优势为中医药的传承与发展助力。

关键词：

慢性阻塞性肺疾病;数据挖掘;中医;

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01

文献检索与整理

本文运用计算机对相关中文及外文文献进行全面检索，中文数据库包括中文期刊全文数据库(CNKI)，万方数据知识服务平台，维普数据库，中国生物医学文献数据库(CBM)；英文数据库包括：PubMed，谷歌学术数据库。运用数据库中的专业检索功能，运用以下检索词进行检索。中文检索词包括“COPD”“慢性阻塞性肺疾病”“慢阻肺”“数据挖掘”“数据采矿”“聚类分析”“因子分析”“频数分析”“关联分析”“主成分分析”；英文检索词包括“COPD”“ChronicObstructivePulmonaryDisease”“COAD”“ChronicObstructiveAirwayDisease”“ChronicObstructiveLungDisease”“ChronicAirflowLimitation”“ChronicAirflowobstruction”“RespiratoryTractDiseasesObstructiveLungDisease”“ObstructiveAirwayDisease”“DataMining”“ClusterAnalysis”“FactorAnalysis”“FrequencyAnalysis”“AssociationAnalysis”“PrincipalComponentAnalysis”，检索时间限定为数据库建立至年6月。检索后最终纳入各类中医药治疗COPD的数据挖掘研究相关文献，但综述类文献、个案报道、及对“肺胀”、“肺痹”等以中医病名为主的疾病进行数据挖掘的文献将不予纳入。

02

文献概况及文献类别

按照提前拟定好的检索词对逐个对数据库进行文献检索，按照纳入标准与排除标准，通过阅读文章的题目、摘要及全文最终纳入共41篇符合标准的关于中医药治疗COPD的数据挖掘文献。文献的类别共可分为三类，即学术期刊、硕士学位论文及博士学位论文。其中期刊论文24篇，占总文献的58.54%;硕士学位毕业论文14篇，占总文献的34.15%，博士学位毕业论文仅3篇，占总文献的7.32%。在文献类型上，期刊论文与学位论文的比例较为接近，所有文献均为中文，未检索到相关的外文文献。

03

文献年发表量

通过对纳入文献的发表时间进行总结分析发现，COPD相关数据挖掘文献最早发表于年，而年及年均未检索到相关文献，其中年为1篇，年、年为3篇，年、年、年为3篇，年为4篇，从年至今总体上发表的文献数量上呈现增加的趋势，年至年每年发表数量为5篇，年发表数量最多，达到9篇。由此可见，随着数据挖掘技术逐渐成熟以及数据来源的增多，逐渐受到更多的研究人员的